Tag: цифровизация Казахстан

Казахстан оцифровал 22 государственные услуги в сфере недропользования и обработал более 500 лицензионных заявок через новую единую платформу с момента её запуска в начале 2026 года, сообщила вице-министр промышленности и строительства на форуме MINEX Kazakhstan в Астане — главном ежегодном отраслевом мероприятии страны в сфере горнодобывающей промышленности и геологии, проводимом в 15-й раз.

Выступая на форуме, проходящем в этом году под темой «Новая эпоха освоения минеральных ресурсов Казахстана: от разведки к переработке», вице-министр Жаннат Дубирова раскрыла практические результаты цифровой трансформации. Только в январе цифровые аукционы, проведённые через новую Единую платформу недропользования, привлекли инвестиционные обязательства в размере $40 млн по 21 участку. Платформа позволяет инвесторам выбирать доступные участки и подавать заявки на аукционы напрямую, без посредников. Полностью переведён в цифровой формат и контроль исполнения обязательств по всем примерно 3 тысячам действующих лицензий и контрактов на твёрдые полезные ископаемые, ранее осуществлявшийся вручную.

Директор Департамента недропользования Министерства промышленности и строительства Алмас Кушумов сообщил о высоком интересе бизнеса к освоению новых ресурсов. За последние два года на электронных аукционах реализованы 117 участков недр и месторождений, общий объём подписного бонуса составил более 29 млрд тенге. На июнь 2025 года запланирован аукцион по 50 месторождениям золота, серебра, угля и редких металлов.

В форуме приняли участие около 100 докладчиков, более 450 делегатов и порядка 40 экспонентов из стран Центральной Азии, Европы, Северной Америки, Африки, Ближнего Востока, Австралии, Китая, Индии, Малайзии и Сингапура. В повестку вошли темы инвестиционного климата, стратегической роли Казахстана в глобальных цепочках поставок критического сырья, развития урановой промышленности и ядерной энергетики. Форум завершится сессией по формированию кадрового капитала, после чего на гала-вечере состоится церемония награждения лауреатов премии «За достижения в горнодобывающей отрасли» от Горнорудной Палаты Казахстана.

Искусственный интеллект в горнодобывающей отрасли Казахстана перестаёт быть вспомогательным инструментом и становится системой оперативного управления производством — меняя сам подход к мониторингу, техническому обслуживанию и стратегическому планированию. Об этом рассказал председатель форума MINEX в беседе с корреспондентом агентства Kazinform.

Управляющий директор Advantix и исполнительный председатель MINEX Forum Артур Поляков описал трансформацию, которая уже происходит на горнодобывающих предприятиях страны. На одном карьерном самосвале может быть установлено от 300 до 1000 датчиков. Ещё недавно всю эту информацию инженер собирал вручную в конце смены и обрабатывал самостоятельно. Сегодня данные поступают непрерывно в режиме реального времени, и искусственный интеллект обрабатывает их без участия человека.

Главный практический результат этого перехода, по словам Полякова, — смена модели реагирования на модель прогнозирования. «Фактически мы переходим к модели, когда можно заранее понимать, что и когда выйдет из строя — будь то лампочка, конвейер или целое оборудование. Это даёт возможность планировать ремонт до аварии и значительно снижать издержки», — пояснил он.

Переход к предиктивному обслуживанию позволяет выстраивать более устойчивую и управляемую систему производства, где решения принимаются на основе постоянного потока актуальных данных, а не ретроспективной отчётности. Поляков отметил, что наиболее продвинутые системы уже начинают учитывать наряду с техническими параметрами и внешние факторы — рыночную конъюнктуру и макроэкономические риски — превращая ИИ из аналитического инструмента в элемент стратегического планирования производства.

Эти изменения отражают масштабную трансформацию казахстанского добывающего сектора, где государство одновременно форсирует углублённую переработку минерального сырья, расширение геологоразведки и переход к выпуску продукции с более высокой добавленной стоимостью — и всё это требует именно тех операционных преимуществ, которые обеспечивают системы на основе искусственного интеллекта.