Rare metals watch
AU$4,051.85/oz24. July 2026AGEUR 1,623.60 / 1,785.10/kg24. July 2026CU$13,617.00/t24. July 2026AL$3,175.00/t24. July 2026NI$17,205.00/t24. July 2026ZN$3,633.00/t24. July 2026PB$1,865.50/t24. July 2026SN$53,250.00/t24. July 2026AU$4,051.85/oz24. July 2026AGEUR 1,623.60 / 1,785.10/kg24. July 2026CU$13,617.00/t24. July 2026AL$3,175.00/t24. July 2026NI$17,205.00/t24. July 2026ZN$3,633.00/t24. July 2026PB$1,865.50/t24. July 2026SN$53,250.00/t24. July 2026
Mining, markets, policy and technology intelligence
Eurasia editionMon, Jul 27Daily briefingSearch
Register

Miscellaneous

Искусственный интеллект берёт управление на себя: казахстанские шахты переходят от ручного контроля к предиктивной аналитике в реальном времени

Системы искусственного интеллекта, способные обрабатывать данные сотен датчиков с одной единицы горного оборудования в режиме реального времени, переводят горнодобывающую отрасль Казахстана от реактивного обслуживания к предиктивному управлению, рассказал Kazinform исполнительный председатель MINEX Forum Артур Поляков.

Искусственный интеллект в горнодобывающей отрасли Казахстана перестаёт быть вспомогательным инструментом и становится системой оперативного управления производством — меняя сам подход к мониторингу, техническому обслуживанию и стратегическому планированию. Об этом рассказал председатель форума MINEX в беседе с корреспондентом агентства Kazinform.

Управляющий директор Advantix и исполнительный председатель MINEX Forum Артур Поляков описал трансформацию, которая уже происходит на горнодобывающих предприятиях страны. На одном карьерном самосвале может быть установлено от 300 до 1000 датчиков. Ещё недавно всю эту информацию инженер собирал вручную в конце смены и обрабатывал самостоятельно. Сегодня данные поступают непрерывно в режиме реального времени, и искусственный интеллект обрабатывает их без участия человека.

Главный практический результат этого перехода, по словам Полякова, — смена модели реагирования на модель прогнозирования. «Фактически мы переходим к модели, когда можно заранее понимать, что и когда выйдет из строя — будь то лампочка, конвейер или целое оборудование. Это даёт возможность планировать ремонт до аварии и значительно снижать издержки», — пояснил он.

Переход к предиктивному обслуживанию позволяет выстраивать более устойчивую и управляемую систему производства, где решения принимаются на основе постоянного потока актуальных данных, а не ретроспективной отчётности. Поляков отметил, что наиболее продвинутые системы уже начинают учитывать наряду с техническими параметрами и внешние факторы — рыночную конъюнктуру и макроэкономические риски — превращая ИИ из аналитического инструмента в элемент стратегического планирования производства.

Эти изменения отражают масштабную трансформацию казахстанского добывающего сектора, где государство одновременно форсирует углублённую переработку минерального сырья, расширение геологоразведки и переход к выпуску продукции с более высокой добавленной стоимостью — и всё это требует именно тех операционных преимуществ, которые обеспечивают системы на основе искусственного интеллекта.

More from the desk